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गलत स्टॉक स्तरों की असली लागत

क्या आपको लगता है कि 90% सटीकता दर काफी अच्छी है? फिर से विचार करें। खोई हुई बिक्री से लेकर आईआरएस जुर्माने तक, इन्वेंट्री त्रुटियों की छिपी हुई लागतों की खोज करें।

इस लेख में

अधिकांश व्यवसाय 100% इन्वेंट्री सटीकता के लिए प्रयास करते हैं लेकिन 90% पर समझौता करते हैं। वे कंधे उचकाते हैं और इसे "काफी अच्छा" कहते हैं। लेकिन कम मार्जिन वाली दुनिया में, वह 10% का अंतर स्प्रेडशीट पर सिर्फ एक संख्या नहीं है—यह महंगा है।

अशुद्धि आपके व्यवसाय पर एक मूक कर है। यह ग्राहकों के विश्वास को कम करता है, श्रम लागत को बढ़ाता है, और आईआरएस को करीब से देखने के लिए आमंत्रित करता है। यहाँ वह वास्तविक बिल है जो आप गंदे डेटा के लिए चुका रहे हैं।

1. खोए हुए ग्राहकों की लागत

इसकी कल्पना करें: आपका सिस्टम कहता है कि आपके पास 5 विजेट हैं। एक ग्राहक 5 ऑर्डर करता है। आप शेल्फ पर जाते हैं... और केवल 3 हैं।

अब आपको वह "अजीब फोन कॉल" करनी होगी। आप माफी मांगते हैं। आप रिफंड की पेशकश करते हैं। लेकिन नुकसान हो चुका है। अध्ययन बताते हैं कि ग्राहक स्टॉकआउट को दंडित करते हैं—वे सिर्फ ऑर्डर रद्द नहीं करते हैं; वे एक प्रतियोगी के पास चले जाते हैं। और वे अपने दोस्तों को बताते हैं।

2. बर्बाद श्रम की लागत

समय आपके गोदाम में सबसे महंगी संपत्ति है। गलत स्टॉक पिकर्स को जासूसों में बदल देता है। पिकिंग और पैकिंग के बजाय, वे गलियारों में भटक रहे हैं, बक्से के पीछे जाँच कर रहे हैं, और प्रबंधकों से पूछ रहे हैं कि क्या उन्होंने "लापता पैलेट देखा है।"

एक भूत आइटम की खोज में बिताया गया हर मिनट एक वास्तविक आइटम को शिप नहीं करने का मिनट है। यह दक्षता और मनोबल को मारता है।

3. कर जुर्माना

इन्वेंट्री पैसा है। यदि आपके रिकॉर्ड गलत हैं, तो आपकी टैक्स फाइलिंग गलत है।

कर का अधिक भुगतान

यदि आपको लगता है कि आपके पास वास्तव में जितना स्टॉक है उससे अधिक है, तो आपकी बेचे गए माल की लागत (COGS) बहुत कम है, आपका लाभ कृत्रिम रूप से उच्च दिखता है, और आप प्रेत आय पर कर का भुगतान करते हैं।

ऑडिट जोखिम

यदि आप सबूत के बिना कर कम करने के लिए इन्वेंट्री को कम रिपोर्ट करते हैं, तो आप लाल झंडे ट्रिगर करते हैं। एक आईआरएस ऑडिट में उचित स्टॉक-टेक की तुलना में समय और कानूनी शुल्क में कहीं अधिक लागत आती है।

4. पूर्वानुमान का कोहरा

आप योजना नहीं बना सकते कि आप कहाँ जा रहे हैं यदि आप नहीं जानते कि आप कहाँ हैं। यदि आपका स्टॉक डेटा खराब है, तो आपके क्रय पूर्वानुमान कचरा हैं।

आप अंत में उन वस्तुओं को फिर से ऑर्डर करते हैं जो आपके पास पहले से हैं (ओवरस्टॉक बनाना) या उन वस्तुओं को फिर से ऑर्डर करने में विफल रहते हैं जो खत्म हो गई हैं (स्टॉकआउट बनाना)। यह एक दुष्चक्र है जो नकदी प्रवाह को गलत उत्पादों में फंसाता है।

Supply chain forecasting fog illustration
Bad data creates a fog that makes planning impossible.

समाधान: अनुमान लगाना बंद करें

इन रिसावों को रोकने का एकमात्र तरीका अनुमान लगाना बंद करना है। वार्षिक गणना से साप्ताहिक चक्र गणना पर जाएं। मानवीय त्रुटि को समाप्त करने के लिए बारकोड स्कैनिंग का उपयोग करें। सटीकता विलासिता नहीं है; यह एक लाभदायक व्यवसाय की नींव है।

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